Los datos de dispositivos portátiles revelan que la reducción del sueño y la actividad durante el embarazo está relacionada con el riesgo de parto prematuro
La falta de sueño y la reducción de la actividad física durante el embarazo están relacionadas con el riesgo de parto prematuro, según una nueva investigación publicada en npj Digital Medicine y dirigida por la Facultad de Medicina de Stanford.
En el estudio los investigadores recopilaron datos de dispositivos usados por más de 1000 mujeres durante el embarazo . Con un algoritmo de aprendizaje automático, los científicos examinaron la información de actividad de los participantes para detectar cambios detallados en los patrones de sueño y actividad física .
El embarazo normal se caracteriza por cambios progresivos en el sueño y la actividad física a medida que avanza el embarazo. Cuando los niveles de sueño y actividad de los pacientes no cambian en una trayectoria típica, el estudio demostró que es una señal de advertencia de parto prematuro. A medida que avanzaban los embarazos, el sueño normalmente se alteraba más y las mujeres se volvían menos activas físicamente, mostró el estudio. Sin embargo, los patrones de sueño y actividad de algunas mujeres cambiaron en una línea de tiempo acelerada en relación con el avance de sus embarazos. Estas personas tenían más probabilidades de tener un parto prematuro, encontró el estudio.
Los recién nacidos prematuros pueden sufrir muchas complicaciones médicas, incluidas enfermedades de los ojos, los pulmones, el cerebro y el sistema digestivo. La prematuridad es la principal causa de muerte de niños menores de cinco años en todo el mundo.
Las investigaciones han identificado una variedad de factores de riesgo para el parto prematuro, incluidos mayores niveles de inflamación en la persona embarazada, cambios específicos en el sistema inmunológico, raza afroamericana, mayores niveles de estrés, antecedentes de parto prematuro y ciertos tipos de bacterias en el microbioma de la madre.
Pero los médicos todavía no pueden determinar de manera confiable qué embarazos tienen riesgo de parto prematuro. Incluso cuando saben que una madre está en riesgo (por ejemplo, porque anteriormente tuvo un parto prematuro), todavía no cuentan con buenos tratamientos para extender el embarazo más cerca de la fecha prevista. Desarrollar medicamentos que pudieran hacer esto sería complejo, en parte debido a preocupaciones éticas sobre las pruebas de medicamentos que podrían dañar al feto.
Si los investigadores pueden identificar patrones de sueño y actividad que reduzcan el riesgo de prematuridad, podrán diseñar intervenciones para ayudar a las mujeres embarazadas a adoptar mejores hábitos de sueño y ejercicio, una forma potencialmente de bajo riesgo de reducir los nacimientos prematuros.
El equipo de Medicina de Stanford colaboró con científicos de la Universidad de Washington en St. Louis, quienes recopilaron datos de sueño y actividad física de 1.083 mujeres embarazadas tratadas allí. Más de la mitad de la cohorte (706 participantes) eran negros. En Estados Unidos, la tasa de nacimientos prematuros es aproximadamente un 50% mayor en las mujeres negras que en las blancas.
Los participantes del estudio incluyeron mujeres que experimentaron una variedad de factores estresantes relacionados con tasas más altas de nacimientos prematuros, como racismo, estatus socioeconómico bajo y vivir en áreas con tasas de criminalidad más altas, añadiendo que es importante que los estudios sobre nacimientos prematuros incluyan poblaciones con la mayor necesidad.
Los participantes usaron dispositivos de actigrafía similares a relojes inteligentes para recopilar mediciones de actividad física y exposición a la luz una vez por minuto a partir del primer trimestre del embarazo y continuando hasta que nacieran sus bebés.
Los investigadores también obtuvieron datos de los registros médicos electrónicos de los participantes sobre la edad gestacional o qué tan avanzado estaba cada embarazo; afecciones médicas maternas como presión arterial alta, diabetes, enfermedades cardíacas y depresión; complicaciones del embarazo como preeclampsia e infecciones; e información sobre el nacimiento, incluida la duración del embarazo, el peso del bebé al nacer y las complicaciones médicas del recién nacido.
Con los datos de movimiento y exposición a la luz , el equipo de investigación desarrolló un modelo de aprendizaje automático de actividad y sueño durante el embarazo. El modelo muestra que los patrones de sueño y actividad física cambian a lo largo del embarazo, lo que generalmente se asocia con más interrupciones del sueño y menos actividad física a medida que avanza el embarazo.
Los investigadores se sorprendieron de la fuerza con la que las desviaciones del patrón normal de sueño y actividad física podían predecir el nacimiento prematuro. Si el modelo de aprendizaje automático clasificaba a una mujer como que dormía mejor y era más activa físicamente de lo habitual para su etapa del embarazo, esto se relacionó con una reducción del 48% en el riesgo de parto prematuro.
Por el contrario, si el modelo clasificaba a una mujer como que dormía peor y era menos activa físicamente de lo habitual para su etapa del embarazo, su riesgo de parto prematuro era un 44% mayor que el de las mujeres embarazadas con patrones típicos de sueño y actividad.
- Fuente: MedicalXpress
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